口译学最近有哪些新进展？教育领域有哪些应用？

说高考 03-09 2 抢沙发

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以下是口译学最近的新进展及其在教育领域的应用，整理成表格形式供参考：

领域	新进展	教育领域应用
口译质量评估	研究者系统探讨口译质量涉及的变量，明确关键概念如口译表现评估、能力评估、教学评估等。	用于改进口译教学评估体系，提升教学质量。
口译教学研究	学者构建口译教学系统工程，从层次定位、课程设置、教材编写等方面进行研究。	推动高校口译课程设置优化，提升教学系统化水平。
口译研究方法论	提倡跨学科研究和基于数据的实证分析，提升方法论意识。	为口译教育研究提供科学方法，促进理论与实践结合。
技术进步	人工智能和自动语音识别等技术在远程同传和字幕生成领域应用广泛。	应用于远程口译教学和虚拟学习环境，提升教学效率。
教育与培训技术应用	信息通信技术应用于口译教育，如术语管理、虚拟学习环境和远程教学工具。	开发在线口译课程和模拟训练平台，增强学生实践能力。
机器翻译	神经网络机器翻译和多语言NMT的发展提高了翻译质量，并在多个领域得到应用。	用于辅助口译教学，帮助学生快速掌握专业术语和翻译技巧。
跨语言实时字幕技术	结合语音识别、机器翻译和人工口译，提升字幕生成速度与质量。	应用于教育平台，为非母语学生提供实时字幕支持，提升学习体验。
传播口译学	康志峰提出传播口译学理论，强调信息传播与口译行为的联结融合。	为口译教育提供新视角，培养学生在跨文化传播中的口译能力。
ChatGPT时代口译教育	康志峰提出国家口译教育新向度，涵盖教育内容更新、教学方法创新和职业发展规范。	推动口译教育现代化，培养适应人工智能时代的高素质口译人才。
口译职业化	口译职业化路径探讨，包括全职化、正规培训、职业行会、法律权益保护和职业伦理规章。	为高校口译教育提供职业化指导，提升学生就业竞争力。